Como uno de los think tanks de ciencia y tecnología más influyentes del mundo, MIT Technology Review, con su perspectiva única y su visión profesional, siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica. Desde 2001, ha iniciado la selección de las «10 Tecnologías Revolucionarias» para descubrir no solo el progreso tecnológico superficial, sino también los avances tecnológicos con potencial transformador.

Con los nuevos descubrimientos que acaparan titulares con frecuencia y las grandes empresas tecnológicas lanzando constantemente nuevos productos, resulta extremadamente difícil determinar qué avances realmente perdurarán. Precisamente por eso, esta lista se elabora cuidadosamente cada año. Aunque no se puede predecir el futuro, se espera que estas tecnologías seleccionadas sigan moldeando e influyendo el mundo en las próximas décadas.

Aquí les presentaremos estas diez tecnologías innovadoras en detalle en dos artículos. A continuación, se presentan las cinco primeras.

1. Modelos de lenguaje pequeños

Significado:Los modelos de lenguaje de gran tamaño han desatado el poderoso potencial de la IA y ahora es la era de la aplicación eficiente de modelos pequeños.

Participantes principales:Instituto Allen de Inteligencia Artificial, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, OpenAI

Etapa de madurez:Ahora

Es innegable que, en el campo de la inteligencia artificial, la escala de los modelos es crucial. GPT-3, lanzado por OpenAI en 2020, fue el modelo de lenguaje más grande en aquel momento. Su aparición impulsó directamente un salto cualitativo en el rendimiento de la IA y desencadenó una ola tecnológica impulsada por una mayor escala. Como afirmó Noam Brown, investigador de OpenAI, en la Conferencia TEDAI de San Francisco (Conferencia sobre el Impacto y el Poder de la IA) en octubre de 2024: «El enorme progreso en el campo de la inteligencia artificial en los últimos cinco años se puede resumir en una sola palabra: escala».

Sin embargo, a medida que los beneficios marginales de los modelos de gama alta disminuyen gradualmente, los investigadores han comenzado a explorar cómo lograr grandes avances a pequeña escala. En algunas tareas, los modelos pequeños que se centran en conjuntos de datos específicos pueden tener un rendimiento similar o incluso superior al de los modelos más grandes. Sin duda, esto es una buena noticia para las empresas que desean implementar IA en campos limitados. Si su requisito son solicitudes específicas altamente repetitivas, no necesita los datos de todo Internet para entrenar el modelo. Actualmente, la mayoría de los gigantes tecnológicos han lanzado versiones reducidas de sus modelos estrella. Por ejemplo, OpenAI ofrece GPT-4o y GPT-4o mini. Google DeepMind ha lanzado Gemini Ultra y Gemini Nano. Claude3 de Anthropic se divide en Opus (de gran tamaño), Sonnet (de tamaño mediano) y Haiku (de tamaño pequeño). Además, Microsoft también está desarrollando activamente una serie de modelos de lenguaje pequeños llamados Phi.

Además, cada vez más pequeñas empresas han empezado a ofrecer modelos pequeños. La startup de IA Writer afirma que el rendimiento de su último modelo de lenguaje es comparable al de los mejores modelos de gran tamaño en muchos indicadores clave, mientras que el número de sus parámetros es solo una vigésima parte del de estos últimos. Esta ventaja en la eficiencia permite entrenar y ejecutar modelos pequeños con mayor rapidez, además de ofrecer a las empresas una opción más económica. Además, supone un gran beneficio para el medio ambiente: los recursos informáticos que requieren los modelos pequeños se reducen significativamente, por lo que consumen menos energía.

Además, los modelos pequeños ofrecen una buena portabilidad: pueden ejecutarse directamente en nuestros dispositivos sin depender de las solicitudes de la nube. La miniaturización se está convirtiendo en una nueva tendencia en el desarrollo de la IA.

2. Observatorio Vera C. Rubin

Significado:Este telescopio gigante está equipado con la cámara digital astronómica más grande de la historia, con el objetivo de tomar de forma rápida y eficiente una gran cantidad de fotografías y conservarlas durante mucho tiempo.

Participantes principales:Laboratorio Nacional de Aceleradores SLAC del Departamento de Energía de EE. UU., Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU.

Etapa de madurez:En 6 meses

Cuando miras al cielo nocturno, es mejor que pienses en el siguiente hecho: la materia que podemos ver solo representa alrededor del 5% del universo. Los astrónomos creen que la energía oscura y la materia oscura conforman el 95% restante, pero ¿qué son exactamente estas misteriosas sustancias? Para desentrañar este misterio, así como otros misterios sin resolver del universo, un telescopio gigante que lleva el nombre de la astrónoma estadounidense Vera Rubin realizará exploraciones en Chile. Vera Rubin observó en las décadas de 1970 y 1980 que en las regiones exteriores de docenas de galaxias espirales, las velocidades de movimiento de las estrellas eran más rápidas de lo esperado. Sus cálculos proporcionaron evidencia importante de la existencia de la materia oscura, una sustancia que no podemos observar directamente, pero que obviamente afecta las órbitas de las estrellas y la estructura del universo.

El Observatorio Vera C. Rubin continuará esta investigación con mayor precisión. Es operado conjuntamente por el Laboratorio Nacional de Aceleradores SLAC y la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU., y estará equipado con la cámara digital más grande en el campo de la astronomía hasta la fecha. Su primera tarea es completar el "Estudio del Legado del Espacio y el Tiempo". Los astrónomos apuntarán esta lente gigante al cielo estrellado del hemisferio sur y fotografiarán repetidamente la misma área del cielo durante diez años consecutivos.

Al finalizar la tarea, se espera que esta cámara de 320 millones de píxeles registre 20 mil millones de galaxias y recopile hasta 60 petabytes de datos, tres veces la capacidad de almacenamiento de la actual Biblioteca del Congreso de Estados Unidos. Mediante algoritmos especializados y supercomputadoras, estas imágenes se integrarán en una vista astronómica en cámara rápida. Esta información sobre la distribución y las formas de las galaxias ayudará a los científicos a estudiar los efectos gravitacionales de la materia oscura y a crear el mapa tridimensional más detallado de la Vía Láctea hasta la fecha.

Si todo marcha bien, este telescopio capturará su primera imagen de calidad científica a mediados de 2025, momento crucial que se conoce como "primera luz". Poco después, se espera que el público vea la primera foto publicada por el Observatorio Vera C. Rubin.

3. Medicamentos preventivos del VIH de acción prolongada

Significado:Un nuevo medicamento ha demostrado una excelente eficacia en la prevención de la infección por VIH y sólo requiere inyecciones dos veces al año.

Participantes principales:Ciencias Gilead, GSK, ViiV Healthcare

Etapa de madurez:1 a 3 años

En junio de 2024, se anunciaron los sorprendentes resultados de un nuevo ensayo clínico para la prevención del VIH. Lenacapavir es un fármaco que debe inyectarse cada seis meses. En ensayos clínicos realizados en Uganda y Sudáfrica, protegió con éxito a más de 5000 mujeres y niñas de la infección por VIH, con una tasa de eficacia que alcanzó el 100 %.

Este fármaco desarrollado por Gilead ofrece múltiples ventajas. Desde 2012, disponemos de fármacos eficaces de profilaxis preexposición (PrEP) para el VIH, pero estos fármacos deben tomarse a diario o antes de una posible exposición al virus. Esto supone una carga considerable para las personas sanas. Además, dado que estos fármacos también pueden tratar infecciones, su consumo puede conllevar cierto estigma social. Para algunas personas, estos fármacos son caros o difíciles de conseguir. En los ensayos clínicos de Lenacapavir, los investigadores descubrieron que inyectar este nuevo fármaco tuvo un mayor efecto que tomar la PrEP a diario, probablemente porque los participantes no lo tomaban a diario.

En 2021, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) aprobó otro medicamento inyectable de acción prolongada para prevenir el VIH, llamado Cabotegravir. Este medicamento es producido por ViiV Healthcare (controlado principalmente por GSK) y debe inyectarse una vez cada dos meses. Sin embargo, a pesar de la gran demanda, su promoción ha avanzado muy lentamente.

Científicos y activistas sociales esperan que la situación del lenacapavir sea diferente. Actualmente, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) solo ha aprobado su uso para el tratamiento de pacientes con VIH resistentes a otros medicamentos. Sin embargo, Gilead ha firmado acuerdos de licencia con múltiples fabricantes y planea producir medicamentos genéricos para la prevención del VIH en 120 países de bajos ingresos.

En octubre de 2024, Gilead anunció más resultados de ensayos clínicos con Lenacapavir. En los ensayos para la prevención de la infección por VIH, con la participación de más de 3200 participantes de diferentes géneros y orientaciones sexuales (incluidos hombres gay cisgénero, hombres bisexuales, hombres y mujeres transgénero y otras personas no binarias), su tasa de eficacia alcanzó el 96 %.

Las Naciones Unidas se han fijado un objetivo ambicioso: erradicar el sida para 2030. Sin embargo, todavía se producen más de un millón de nuevos casos de infección por VIH en todo el mundo cada año. No obstante, ya contamos con los medicamentos necesarios para lograr este objetivo. Lo más importante ahora es que estos medicamentos sean realmente accesibles para todos los que los necesitan.

4. Búsqueda generativa de IA

Significado:La IA generativa está redefiniendo la búsqueda en Internet y también puede mejorar la eficiencia de nuestra recuperación de información en los teléfonos móviles.

Participantes principales:Apple, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplejidad

Etapa de madurez:Ahora

La función AI Overviews de Google, lanzada a través de su modelo de lenguaje Gemini, está transformando la experiencia de búsqueda en internet de miles de millones de usuarios. Esta tecnología de búsqueda generativa podría ser el primer paso hacia un asistente inteligente con IA: una herramienta futura capaz de responder a todas las preguntas y completar diversas tareas.

A diferencia de los resultados de búsqueda tradicionales, que ofrecen una lista de enlaces, AI Overviews ofrece directamente a los usuarios respuestas concisas, lo que les ayuda a obtener información rápidamente sin tener que hacer clic repetidamente en varias fuentes. Tras su lanzamiento inicial en Estados Unidos en mayo de 2024, debido a algunas respuestas inexactas e incluso absurdas que generaron controversia, Google impuso restricciones a las fuentes del contenido generado y dejó de utilizar información de contenido generado por usuarios, sitios web satíricos o humorísticos.

Sin embargo, el auge de la búsqueda generativa no se limita a Google. En 2024, Microsoft y OpenAI también lanzaron funciones similares una tras otra. Mientras tanto, sus aplicaciones se han expandido continuamente. Ahora, la búsqueda asistida por IA puede analizar imágenes, audio y video en computadoras y diversos dispositivos, y proporcionar respuestas personalizadas.

A pesar del creciente número de competidores, Google, gracias a su posición dominante en el mercado global de búsquedas, ya ha promocionado la función AI Overviews a más de mil millones de usuarios. Esto hace que la experiencia de búsqueda se asemeje más a una conversación. Tanto Google como OpenAI han informado que la búsqueda generativa ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con los motores de búsqueda: las personas formularán preguntas más largas y realizarán más consultas de seguimiento.

La aplicación de esta tecnología de IA tiene un profundo impacto en las industrias de la publicidad y los medios de comunicación en línea. La búsqueda generativa suele resumir la información de noticias o artículos en línea en sus respuestas, lo que puede reducir la disposición de los usuarios a hacer clic en las fuentes originales y socavar los ingresos publicitarios de estos sitios web. Algunos editores y artistas ya han demandado a empresas relevantes por el entrenamiento de contenido de modelos de IA, y la búsqueda generativa podría convertirse en un nuevo foco de controversia entre los medios de comunicación y los gigantes tecnológicos.

5. Inhibidores del eructo en el ganado

Significado:Finalmente ha surgido un aditivo para la alimentación del ganado que puede reducir significativamente las emisiones agrícolas, aportando así una solución al problema del cambio climático.

Participantes principales:Graneros del Océano Azul, DSM-Firmenich, Rumin8, Symbrosia

Etapa de madurez:Ahora

El eructo de las vacas es uno de los problemas más difíciles de solucionar que contribuyen al cambio climático, y ahora finalmente se ha logrado un avance sustancial en su solución.

Durante la digestión, las vacas expulsan metano, al igual que las ovejas y las cabras. Este potente gas de efecto invernadero es la mayor fuente de emisiones de la industria ganadera.

Según diferentes análisis, las emisiones de la industria ganadera representan entre el 11% y el 20% de la contaminación climática total mundial.

Con el crecimiento de la población mundial y el aumento de la riqueza, la demanda de alimentos como hamburguesas, filetes, mantequilla y productos lácteos seguirá creciendo. Es muy difícil reducir sustancialmente las emisiones simplemente reduciendo la demanda de los consumidores.

Como resultado, han surgido los inhibidores de eructos en el ganado. DSM-Firmenich, con sede en los Países Bajos, ha desarrollado un aditivo alimentario llamado Bovaer, que se afirma que puede reducir las emisiones de metano de las vacas lecheras en un 30% y tiene un efecto de reducción de emisiones aún mayor en el ganado vacuno. Su principio consiste en inhibir una enzima en el intestino de la vaca que generalmente convierte el hidrógeno y el dióxido de carbono producidos durante el proceso de digestión en metano, que se expulsa cuando la vaca eructa. En mayo de 2024, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. aprobó el uso de este aditivo en Estados Unidos. Actualmente, Bovaer se ha comercializado en 55 países, entre ellos Australia, Brasil y los estados miembros de la Unión Europea.

Mientras tanto, empresas emergentes como Blue Ocean Barns, Rumin8 y Symbrosia están desarrollando aditivos a base de algas rojas, productos que podrían reducir aún más las emisiones de metano. Otras instituciones buscan soluciones a más largo plazo, intentando desarrollar vacunas o modificar la comunidad microbiana del intestino de la vaca.

Sin embargo, aún no está claro cuántos agricultores están dispuestos a pagar por estos productos. Según Elanco, comercializador estadounidense de Bovaer, los agricultores que utilizan el producto pueden obtener créditos de gases de efecto invernadero, y algunas empresas los comprarán en el mercado voluntario de carbono para reducir la huella de carbono de sus empresas. Por otro lado, Rumin8 afirma que los rebaños de ganado que utilizan su aditivo pueden producir más carne y productos lácteos.

Por supuesto, estos aditivos no pueden resolver todos los problemas. La industria ganadera aún necesita tomar otras medidas importantes, como detener la invasión de los bosques que absorben carbono, para reducir sus emisiones climáticas. Además, para reducir realmente la demanda, las empresas alimentarias necesitan desarrollar productos alternativos mejores, más económicos y más respetuosos con el medio ambiente, como hamburguesas y productos lácteos de origen vegetal.

Sin embargo, los inhibidores de eructos en el ganado se han considerado como un paso importante para resolver este importante problema climático.

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