Como um dos think tanks de ciência e tecnologia mais influentes do mundo, o MIT Technology Review, com sua perspectiva única e visão profissional, sempre esteve na vanguarda da inovação tecnológica. Desde 2001, iniciou a seleção de "10 Tecnologias Inovadoras" para descobrir não apenas o progresso tecnológico superficial, mas também os avanços tecnológicos com potencial transformador.

Com novas descobertas frequentemente nas manchetes e grandes empresas de tecnologia constantemente lançando novos produtos, é extremamente difícil determinar quais avanços realmente resistirão ao teste do tempo. Justamente por esse motivo, esta lista é cuidadosamente compilada todos os anos. Embora o futuro não possa ser previsto, espera-se que essas tecnologias selecionadas continuem a moldar e influenciar o mundo nas próximas décadas.

Aqui, apresentaremos essas dez tecnologias inovadoras em detalhes em dois artigos. A seguir, as cinco primeiras tecnologias.

1. Pequenos Modelos de Linguagem

Significado:Grandes modelos de linguagem liberaram o poderoso potencial da IA, e agora é a era da aplicação eficiente de pequenos modelos.

Principais participantes:Instituto Allen para Inteligência Artificial, Antrópico, Google, Meta, Microsoft, OpenAI

Estágio de maturidade:Agora

É inegável que, no campo da inteligência artificial, a escala dos modelos é de crucial importância. O GPT-3, lançado pela OpenAI em 2020, era o maior modelo de linguagem da época. Seu surgimento promoveu diretamente um salto no desempenho da IA ​​e desencadeou uma onda tecnológica guiada por uma escala maior. Como Noam Brown, pesquisador da OpenAI, afirmou na Conferência TEDAI San Francisco (A Conferência de IA sobre o Impacto e o Poder da IA) em outubro de 2024: "O enorme progresso no campo da inteligência artificial nos últimos cinco anos pode ser resumido em uma palavra: escala."

No entanto, à medida que os benefícios marginais dos modelos de ponta diminuem gradualmente, os pesquisadores começaram a explorar como alcançar "grandes avanços" por meio de "pequena escala". Em algumas tarefas, modelos pequenos que se concentram em conjuntos de dados específicos podem ter um desempenho igual ou até mesmo superior ao de modelos maiores. Esta é, sem dúvida, uma boa notícia para empresas que desejam implantar IA em campos limitados. Se sua necessidade for para solicitações específicas altamente repetitivas, você não precisa dos dados de toda a internet para treinar o modelo. Hoje em dia, a maioria das gigantes da tecnologia lançou versões menores de seus modelos principais. Por exemplo, a OpenAI oferece o GPT-4o e o GPT-4o mini. O Google DeepMind lançou o Gemini Ultra e o Gemini Nano. O Claude3 da Anthropic é dividido no grande Opus, no médio Sonnet e no pequeno Haiku. Além disso, a Microsoft também está desenvolvendo ativamente uma série de pequenos modelos de linguagem chamados Phi.

Além disso, cada vez mais pequenas empresas também começaram a fornecer modelos compactos. A startup de IA Writer afirma que o desempenho do seu modelo de linguagem mais recente está no mesmo nível dos principais modelos de grande porte em muitos indicadores-chave, enquanto o número de seus parâmetros é apenas 1/20 do destes últimos. Essa vantagem de eficiência permite que modelos compactos sejam treinados e executados mais rapidamente, além de oferecer às empresas uma opção mais econômica. Além disso, também é um grande benefício para o meio ambiente: os recursos computacionais necessários para modelos compactos são significativamente reduzidos, consumindo menos energia.

Além disso, modelos pequenos têm boa portabilidade — podem ser executados diretamente em nossos dispositivos sem depender de solicitações na nuvem. A miniaturização está se tornando uma nova tendência no desenvolvimento da IA.

2. Observatório Vera C. Rubin

Significado:Este telescópio gigante está equipado com a maior câmera digital astronômica da história, com o objetivo de tirar um grande número de fotos de forma rápida e eficiente e preservá-las por um longo tempo.

Principais participantes:Laboratório Nacional de Aceleradores SLAC do Departamento de Energia dos EUA, Fundação Nacional de Ciências dos EUA

Estágio de maturidade:Em 6 meses

Ao olhar para o céu noturno, você também pode pensar no seguinte fato: a matéria que podemos ver representa apenas cerca de 5% do universo. Os astrônomos acreditam que a energia escura e a matéria escura compõem os 95% restantes, mas o que exatamente são essas substâncias misteriosas? Para desvendar esse mistério, bem como outros mistérios não resolvidos do universo, um telescópio gigante, batizado em homenagem à astrônoma americana Vera Rubin, realizará explorações no Chile. Vera Rubin observou nas décadas de 1970 e 1980 que, nas regiões externas de dezenas de galáxias espirais, as velocidades de movimento das estrelas eram mais rápidas do que o esperado. Seus cálculos forneceram evidências importantes da existência de matéria escura — uma substância que não podemos observar diretamente, mas que obviamente afeta as órbitas das estrelas e a estrutura do universo.

O Observatório Vera C. Rubin dará continuidade a essa pesquisa com maior precisão. Ele é operado em conjunto pelo Laboratório Nacional de Aceleradores do SLAC e pela Fundação Nacional de Ciências dos EUA e será equipado com a maior câmera digital já vista na área da astronomia. Sua primeira tarefa é concluir o "Legacy Survey of Space and Time". Os astrônomos apontarão essa lente gigante para o céu estrelado no hemisfério sul e fotografarão repetidamente a mesma área do céu por dez anos consecutivos.

Ao final da tarefa, espera-se que esta câmera de 320 milhões de pixels registre 20 bilhões de galáxias e colete até 60 petabytes de dados – três vezes a capacidade de armazenamento da atual Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos. Por meio do uso de algoritmos especializados e supercomputadores, essas imagens serão integradas a uma visão astronômica em lapso de tempo. Essas informações sobre a distribuição e as formas das galáxias ajudarão os cientistas a estudar os efeitos gravitacionais da matéria escura e a criar o mapa tridimensional mais detalhado da Via Láctea até o momento.

Se tudo correr bem, este telescópio capturará sua primeira imagem de nível científico em meados de 2025, e este momento importante é chamado de "primeira luz". Logo depois, espera-se que o público veja a primeira foto divulgada pelo Observatório Vera C. Rubin.

3. Medicamentos preventivos de ação prolongada contra o HIV

Significado:Um novo medicamento demonstrou excelente eficácia na prevenção da infecção pelo HIV e requer apenas injeções duas vezes por ano.

Principais participantes:Gilead Sciences, GSK, ViiV Healthcare

Estágio de maturidade:1 a 3 anos

Em junho de 2024, foram anunciados os resultados surpreendentes de um novo ensaio clínico para a prevenção do HIV. O lenacapavir é um medicamento que precisa ser injetado a cada seis meses. Em ensaios clínicos em Uganda e na África do Sul, ele protegeu com sucesso mais de 5.000 mulheres e meninas da infecção pelo HIV, com uma taxa de eficácia de até 100%.

Este medicamento desenvolvido pela Gilead apresenta múltiplas vantagens. Desde 2012, dispomos de medicamentos eficazes para profilaxia pré-exposição (PrEP) contra o HIV, mas esses medicamentos precisam ser tomados diariamente ou antes de uma possível exposição ao vírus. Isso representa um fardo pesado para pessoas saudáveis. Além disso, como esses medicamentos também podem tratar infecções, tomá-los pode gerar um certo estigma social. Para algumas pessoas, esses medicamentos são caros ou difíceis de obter. Nos ensaios clínicos com o Lenacapavir, os pesquisadores descobriram que a injeção desse novo medicamento teve um efeito melhor do que a administração diária de medicamentos para PrEP, provavelmente porque os participantes não tomavam o medicamento todos os dias.

Em 2021, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou outro medicamento injetável de ação prolongada para a prevenção do HIV, chamado Cabotegravir. Este medicamento é produzido pela ViiV Healthcare (que é controlada principalmente pela GSK) e precisa ser injetado uma vez a cada dois meses. No entanto, apesar da enorme demanda, sua promoção tem progredido muito lentamente.

Cientistas e ativistas sociais esperam que a situação do Lenacapavir seja diferente. Atualmente, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou seu uso apenas para o tratamento de pacientes com HIV resistentes a outros medicamentos. No entanto, a Gilead assinou acordos de licenciamento com diversos fabricantes e planeja produzir medicamentos genéricos para a prevenção do HIV em 120 países de baixa renda.

Em outubro de 2024, a Gilead anunciou mais resultados de ensaios clínicos com o Lenacapavir. Nos ensaios clínicos para prevenção da infecção pelo HIV, que envolveram mais de 3.200 participantes de diferentes gêneros e orientações sexuais (incluindo homens gays cisgênero, homens bissexuais, homens e mulheres transgêneros e outros indivíduos não binários), sua taxa de eficácia atingiu 96%.

As Nações Unidas estabeleceram uma meta ambiciosa: erradicar a AIDS até 2030. No entanto, ainda ocorrem mais de 1 milhão de novos casos de infecção por HIV em todo o mundo a cada ano. No entanto, já temos os medicamentos necessários para atingir essa meta. O mais importante agora é tornar esses medicamentos verdadeiramente acessíveis a todos os necessitados.

4. Busca de IA Generativa

Significado:A IA generativa está redefinindo a pesquisa na internet e também pode aumentar a eficiência da nossa recuperação de informações em celulares.

Principais participantes:Apple, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexidade

Estágio de maturidade:Agora

O recurso AI Overviews do Google, lançado por meio do modelo de linguagem Gemini, está mudando a experiência de pesquisa na internet para bilhões de usuários. Essa tecnologia de busca generativa pode ser o primeiro passo para um assistente inteligente de IA — uma ferramenta do futuro capaz de responder a todas as perguntas e realizar diversas tarefas.

Ao contrário dos resultados de busca tradicionais, que fornecem uma lista de links, as Visões Gerais de IA oferecem diretamente aos usuários respostas concisas, ajudando-os a obter insights rapidamente sem precisar clicar repetidamente em várias fontes. Após seu lançamento inicial nos Estados Unidos em maio de 2024, devido a algumas respostas imprecisas e até absurdas que geraram polêmica, o Google impôs restrições às fontes do conteúdo gerado e parou de usar informações de conteúdo gerado por usuários, sites satíricos ou humorísticos.

No entanto, a ascensão da busca generativa não se limita ao Google. Em 2024, a Microsoft e a OpenAI também lançaram recursos semelhantes, um após o outro. Enquanto isso, seus cenários de aplicação têm se expandido continuamente. Agora, a busca assistida por IA pode analisar imagens, áudio e vídeo em computadores e diversos dispositivos, fornecendo respostas personalizadas.

Apesar do número crescente de concorrentes, o Google, em virtude de sua posição dominante no campo de busca global, já promoveu o recurso AI Overviews para mais de 1 bilhão de usuários. Isso torna a experiência de busca mais parecida com uma conversa. Tanto o Google quanto a OpenAI relataram que a busca generativa mudou a forma como os usuários interagem com os mecanismos de busca — as pessoas farão perguntas mais longas e farão mais consultas de acompanhamento.

A aplicação dessa tecnologia de IA tem um impacto profundo nos setores de publicidade e mídia online. A busca generativa frequentemente resume as informações de notícias ou artigos online em suas respostas, o que pode reduzir a disposição dos usuários de clicar nas fontes originais e prejudicar a receita de publicidade desses sites. Algumas editoras e artistas já processaram empresas relevantes em relação ao treinamento de conteúdo de modelos de IA, e a busca generativa pode se tornar um novo foco de discórdia entre a mídia e as gigantes da tecnologia.

5. Inibidores de arrotos de gado

Significado:Um aditivo para ração de gado que pode reduzir significativamente as emissões agrícolas finalmente surgiu, fornecendo uma solução para o problema das mudanças climáticas.

Principais participantes:Blue Ocean Barns, DSM-Firmenich, Rumin8, Symbrosia

Estágio de maturidade:Agora

O arroto das vacas é um dos problemas mais difíceis que contribuem para as mudanças climáticas, e agora finalmente foi feito um avanço substancial na sua solução.

Durante o processo de digestão, as vacas expelem metano, e o mesmo vale para ovelhas e cabras. Este potente gás de efeito estufa é a maior fonte de emissões da indústria pecuária.

De acordo com diferentes análises, as emissões da indústria pecuária são responsáveis ​​por 11% a 20% da poluição climática global total.

Com o crescimento da população global e o aumento da riqueza, a demanda por alimentos como hambúrgueres, bifes, manteiga e laticínios continuará a crescer. É muito difícil reduzir substancialmente as emissões simplesmente reduzindo a demanda do consumidor.

Como resultado, surgiram inibidores de arrotos em bovinos. A DSM-Firmenich, com sede na Holanda, desenvolveu um aditivo alimentar chamado Bovaer, que supostamente reduz as emissões de metano de vacas leiteiras em 30% e tem um efeito ainda maior de redução de emissões em bovinos de corte. Seu princípio é inibir uma enzima no intestino da vaca que normalmente converte o hidrogênio e o dióxido de carbono produzidos durante o processo de digestão em metano, que é expelido quando a vaca arrota. Em maio de 2024, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou o uso desse aditivo nos Estados Unidos. Atualmente, o Bovaer foi lançado no mercado em 55 países, incluindo Austrália, Brasil e estados-membros da União Europeia.

Enquanto isso, startups como Blue Ocean Barns, Rumin8 e Symbrosia estão desenvolvendo aditivos feitos de algas vermelhas, e esses produtos podem reduzir ainda mais as emissões de metano. Algumas outras instituições buscam soluções de longo prazo, tentando desenvolver vacinas ou alterar a comunidade microbiana no intestino do gado.

No entanto, ainda não está claro quantos agricultores estão dispostos a pagar por esses produtos. De acordo com a Elanco, comercializadora americana do Bovaer, os agricultores que utilizam o produto podem obter créditos de gases de efeito estufa, e algumas empresas compram esses créditos no mercado voluntário de carbono para reduzir a pegada de carbono de seus empreendimentos. A Rumin8, por sua vez, afirma que os rebanhos bovinos que utilizam seu aditivo podem fornecer mais carne e laticínios.

É claro que esses aditivos não podem resolver todos os problemas. A indústria pecuária ainda precisa tomar outras medidas importantes, como interromper a invasão de florestas que absorvem carbono, para reduzir suas emissões climáticas. Além disso, para realmente reduzir a demanda, as empresas alimentícias precisam desenvolver produtos alternativos melhores, mais baratos e mais ecologicamente corretos, incluindo hambúrgueres e laticínios à base de plantas.

No entanto, os inibidores de arrotos do gado têm sido considerados um passo importante na solução deste grande problema climático.

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