Будучи одним из самых влиятельных в мире научно-технических аналитических центров, MIT Technology Review, с его уникальной перспективой и профессиональным пониманием, всегда был на передовой технологических инноваций. С 2001 года он начал выборку «10 прорывных технологий», чтобы обнаружить не только поверхностный технологический прогресс, но и технологические прорывы с преобразующим потенциалом.

С новыми открытиями, которые часто попадают в заголовки, и с постоянным внедрением крупными технологическими компаниями новых продуктов, крайне сложно определить, какие прорывы действительно могут выдержать испытание временем. Именно по этой причине этот список тщательно составляется каждый год. Хотя будущее предсказать невозможно, ожидается, что эти избранные технологии продолжат формировать и влиять на мир в ближайшие десятилетия.

Здесь мы подробно представим вам эти десять прорывных технологий в двух статьях. Ниже приведены первые пять технологий.

1. Малые языковые модели

Значение:Большие языковые модели раскрыли мощный потенциал ИИ, и теперь наступила эра эффективного применения небольших моделей.

Основные участники:Институт искусственного интеллекта Аллена, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, OpenAI

Стадия зрелости:Сейчас

Неоспоримо, что в области искусственного интеллекта масштаб моделей имеет решающее значение. GPT-3, запущенная OpenAI в 2020 году, была крупнейшей языковой моделью на тот момент. Ее появление напрямую способствовало скачку производительности ИИ и вызвало технологическую волну, направляемую большим масштабом. Как сказал Ноам Браун, научный сотрудник OpenAI, на конференции TEDAI в Сан-Франциско (Конференция по ИИ о влиянии и силе ИИ) в октябре 2024 года: «Огромный прогресс в области искусственного интеллекта за последние пять лет можно охарактеризовать одним словом: масштаб».

Однако, поскольку предельные преимущества высокопроизводительных моделей постепенно уменьшаются, исследователи начали изучать, как достичь «крупных прорывов» с помощью «малого масштаба». В некоторых задачах небольшие модели, ориентированные на конкретные наборы данных, могут работать наравне с более крупными моделями или даже превосходить их. Это, несомненно, хорошая новость для предприятий, которые надеются внедрить ИИ в ограниченных областях. Если вам требуются высокоповторяющиеся конкретные запросы, вам не нужны данные всего Интернета для обучения модели. В настоящее время большинство технологических гигантов выпустили небольшие версии своих флагманских моделей. Например, OpenAI предлагает GPT-4o и GPT-4o mini. Google DeepMind выпустила Gemini Ultra и Gemini Nano. Claude3 от Anthropic делится на большой Opus, средний Sonnet и малый Haiku. Кроме того, Microsoft также активно разрабатывает серию небольших языковых моделей под названием Phi.

Более того, все больше и больше малых предприятий также начали предоставлять небольшие модели. Стартап ИИ Writer утверждает, что производительность его последней языковой модели находится на одном уровне с топовыми большими моделями по многим ключевым показателям, в то время как количество ее параметров составляет всего 1/20 от последних. Это преимущество эффективности позволяет обучать и запускать небольшие модели быстрее, а также предоставляет предприятиям более экономичный вариант. Между тем, это также большое благо для окружающей среды: вычислительные ресурсы, необходимые небольшим моделям, значительно сокращаются, поэтому они потребляют меньше энергии.

Кроме того, небольшие модели обладают хорошей портативностью — они могут работать непосредственно на наших устройствах, не полагаясь на облачные запросы. Миниатюризация становится новым трендом в развитии ИИ.

2. Обсерватория Веры К. Рубин

Значение:Этот гигантский телескоп оснащен крупнейшей в истории астрономической цифровой камерой, позволяющей быстро и эффективно делать большое количество фотографий и сохранять их в течение длительного времени.

Основные участники:SLAC Национальная ускорительная лаборатория Министерства энергетики США, Национальный научный фонд США

Стадия зрелости:Через 6 месяцев

Когда вы смотрите на ночное небо, вы также можете подумать о следующем факте: материя, которую мы можем видеть, составляет всего около 5% Вселенной. Астрономы считают, что темная энергия и темная материя составляют оставшиеся 95%, но что именно представляют собой эти загадочные субстанции? Чтобы разгадать эту тайну, а также другие неразгаданные тайны Вселенной, гигантский телескоп, названный в честь американского астронома Веры Рубин, будет проводить исследования в Чили. Вера Рубин наблюдала в 1970-х и 1980-х годах, что во внешних областях десятков спиральных галактик скорости движения звезд были выше ожидаемых. Ее расчеты предоставили важные доказательства существования темной материи — субстанции, которую мы не можем наблюдать напрямую, но которая, очевидно, влияет на орбиты звезд и структуру Вселенной.

Обсерватория Веры К. Рубин продолжит эти исследования с более высокой точностью. Она совместно управляется Национальной ускорительной лабораторией SLAC и Национальным научным фондом США и будет оснащена крупнейшей на сегодняшний день цифровой камерой в области астрономии. Ее первой задачей является завершение «Обзора наследия пространства и времени». Астрономы направят этот гигантский объектив на звездное небо в южном полушарии и будут многократно фотографировать одну и ту же область неба в течение десяти лет подряд.

Ожидается, что к концу выполнения задачи эта камера с разрешением 320 миллионов пикселей запишет 20 миллиардов галактик и соберет до 60 петабайт данных — в три раза больше емкости хранилища нынешней Библиотеки Конгресса в США. Благодаря использованию специализированных алгоритмов и суперкомпьютеров эти изображения будут интегрированы в покадровую астрономическую съемку. Такой объем информации о распределении и формах галактик поможет ученым изучить гравитационное воздействие темной материи и создать самую подробную трехмерную карту Млечного Пути на сегодняшний день.

Если все пройдет гладко, этот телескоп сделает свой первый снимок научного уровня в середине 2025 года, и этот важный момент называется «первым светом». Вскоре после этого ожидается, что публика увидит первую фотографию, опубликованную обсерваторией Веры К. Рубин.

3. Препараты для профилактики ВИЧ длительного действия

Значение:Совершенно новый препарат показал отличную эффективность в профилактике ВИЧ-инфекции и требует инъекций всего два раза в год.

Основные участники:Gilead Sciences, GSK, ViiV Healthcare

Стадия зрелости:от 1 до 3 лет

В июне 2024 года были объявлены результаты нового испытания препарата для профилактики ВИЧ, которые оказались ошеломляющими. Ленакапавир — это препарат, который необходимо вводить инъекционно раз в шесть месяцев. В ходе испытаний в Уганде и Южной Африке он успешно защитил от ВИЧ-инфекции более 5000 женщин и девочек, при этом эффективность достигла 100%.

Этот препарат, разработанный компанией Gilead, имеет множество преимуществ. С 2012 года у нас есть эффективные препараты для профилактики ВИЧ до контакта (PrEP), но эти препараты необходимо принимать ежедневно или до возможного контакта с вирусом. Это тяжелая ноша для здоровых людей. Кроме того, поскольку эти препараты также могут лечить инфекции, их прием может повлечь за собой определенную социальную стигму. Для некоторых людей эти препараты дороги или их трудно получить. В клинических испытаниях Ленакапавира исследователи обнаружили, что инъекции этого нового препарата давали лучший эффект, чем ежедневный прием препаратов PrEP, что, скорее всего, было связано с тем, что участники не принимали лекарство каждый день.

В 2021 году Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило еще один инъекционный препарат длительного действия для профилактики ВИЧ под названием Каботегравир. Этот препарат производится компанией ViiV Healthcare (которая в основном контролируется GSK) и его необходимо вводить один раз в два месяца. Однако, несмотря на огромный спрос, его продвижение продвигается очень медленно.

Ученые и общественные активисты надеются, что ситуация с ленакапавиром будет иной. В настоящее время Управление по контролю за продуктами и лекарствами США одобрило его использование только для лечения пациентов с ВИЧ, устойчивых к другим препаратам. Однако Gilead подписала лицензионные соглашения с несколькими производителями и планирует производить дженерики для профилактики ВИЧ в 120 странах с низким уровнем дохода.

В октябре 2024 года компания Gilead объявила о новых результатах испытаний ленакапавира. В испытаниях по профилактике ВИЧ-инфекции с участием более 3200 участников разных полов и сексуальных ориентаций (включая цисгендерных геев, бисексуальных мужчин, трансгендерных мужчин и женщин и других небинарных лиц) его эффективность достигла 96%.

Организация Объединенных Наций поставила амбициозную цель: положить конец СПИДу к 2030 году. Однако в мире по-прежнему регистрируется более 1 миллиона новых случаев заражения ВИЧ каждый год. Тем не менее, у нас уже есть препараты, необходимые для достижения этой цели. Сейчас самое главное — сделать эти препараты по-настоящему доступными для всех нуждающихся.

4. Генеративный поиск с использованием искусственного интеллекта

Значение:Генеративный ИИ меняет подход к поиску в Интернете и может также повысить эффективность поиска информации на мобильных телефонах.

Основные участники:Apple, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexity

Стадия зрелости:Сейчас

Функция Google's AI Overviews, запущенная через языковую модель Gemini, меняет опыт интернет-поиска для миллиардов пользователей. Эта генеративная поисковая технология может стать первым шагом к интеллектуальному помощнику на основе ИИ — будущему инструменту, который сможет отвечать на все вопросы и выполнять различные задачи.

В отличие от традиционных результатов поиска, которые предоставляют список ссылок, обзоры AI напрямую предлагают пользователям краткие ответы, помогая им быстро получать информацию без необходимости многократного нажатия на несколько источников. После своего первоначального запуска в США в мае 2024 года из-за некоторых неточных и даже абсурдных ответов, вызвавших споры, Google ввел ограничения на источники сгенерированного контента и прекратил использовать информацию из пользовательского контента, сатирических или юмористических веб-сайтов.

Однако рост генеративного поиска не ограничивается Google. В 2024 году Microsoft и OpenAI также запустили похожие функции одну за другой. Между тем, сценарии его применения постоянно расширяются. Теперь поиск с помощью ИИ может анализировать изображения, аудио и видео на компьютерах и различных устройствах и предоставлять индивидуальные ответы.

Несмотря на растущее число конкурентов, Google, в силу своего доминирующего положения в области глобального поиска, уже продвинул функцию AI Overviews более чем 1 миллиарду пользователей. Это делает поисковый опыт более похожим на разговор. И Google, и OpenAI сообщили, что генеративный поиск изменил способ взаимодействия пользователей с поисковыми системами — люди будут задавать более длинные вопросы и делать больше дополнительных запросов.

Применение этой технологии ИИ оказывает глубокое влияние на индустрию онлайн-рекламы и медиа. Генеративный поиск часто суммирует информацию из онлайн-новостей или статей в своих ответах, что может снизить готовность пользователей нажимать на первоисточники и подорвать рекламный доход этих веб-сайтов. Некоторые издатели и художники уже подали в суд на соответствующие компании в связи с обучением контента моделей ИИ, и генеративный поиск может стать новым предметом спора между медиа и технологическими гигантами.

5. Ингибиторы отрыжки у крупного рогатого скота

Значение:Наконец-то появилась добавка для корма крупного рогатого скота, которая может значительно сократить выбросы в сельском хозяйстве, что является решением проблемы изменения климата.

Основные участники:Blue Ocean Barns, DSM-Firmenich, Rumin8, Symbrosia

Стадия зрелости:Сейчас

Отрыжка коров — одна из самых трудноразрешимых проблем, способствующих изменению климата, и теперь наконец-то достигнут существенный прорыв в ее решении.

В процессе пищеварения коровы отрыгивают метан, то же самое касается овец и коз. Этот мощный парниковый газ является крупнейшим источником выбросов в животноводческой отрасли.

По данным различных анализов, выбросы животноводческой отрасли составляют от 11% до 20% общего объема загрязнения мирового климата.

С ростом населения мира и увеличением благосостояния спрос на такие продукты, как гамбургеры, стейки, масло и молочные продукты, будет продолжать расти. Очень сложно существенно сократить выбросы, просто сократив потребительский спрос.

В результате появились ингибиторы отрыжки у крупного рогатого скота. Компания DSM-Firmenich со штаб-квартирой в Нидерландах разработала кормовую добавку под названием Bovaer, которая, как утверждается, способна сократить выбросы метана у молочных коров на 30% и оказывает еще лучший эффект сокращения выбросов у мясного скота. Ее принцип заключается в ингибировании фермента в кишечнике коровы, который обычно преобразует водород и углекислый газ, образующиеся в процессе пищеварения, в метан, который выделяется при отрыгивании у коровы. В мае 2024 года Управление по контролю за продуктами и лекарствами США одобрило использование этой добавки в Соединенных Штатах. В настоящее время Bovaer выпущен на рынок в 55 странах, включая Австралию, Бразилию и государства-члены Европейского союза.

Тем временем, такие начинающие компании, как Blue Ocean Barns, Rumin8 и Symbrosia, разрабатывают добавки из красных морских водорослей, и эти продукты могут еще больше сократить выбросы метана. Некоторые другие учреждения ищут более долгосрочные решения, пытаясь разработать вакцины или изменить микробное сообщество в кишечнике коровы.

Однако пока неясно, сколько фермеров готовы платить за эти продукты. По данным Elanco, американского маркетолога Bovaer, фермеры, использующие этот продукт, могут получить кредиты на выбросы парниковых газов, а некоторые компании будут покупать эти кредиты на добровольном углеродном рынке, чтобы сократить углеродный след своих предприятий. Между тем, Rumin8 утверждает, что стада крупного рогатого скота, использующие его добавку, могут обеспечить больше мясной и молочной продукции.

Конечно, эти добавки не могут решить всех проблем. Животноводческой отрасли по-прежнему необходимо принять другие важные меры, такие как прекращение посягательства на поглощающие углерод леса, чтобы сократить свои выбросы в атмосферу. Кроме того, чтобы действительно сократить спрос, пищевым компаниям необходимо разрабатывать более качественные, дешевые и экологически чистые альтернативные продукты, включая гамбургеры и молочные продукты на растительной основе.

Тем не менее, ингибиторы отрыжки у крупного рогатого скота рассматриваются как важный шаг в решении этой серьезной климатической проблемы.

Продолжение следует, если вы хотите узнать о пяти других прорывных технологиях,кликните сюда!