Essendo uno dei think tank scientifici e tecnologici più influenti al mondo, il MIT Technology Review, con la sua prospettiva unica e la sua competenza professionale, è sempre stato all'avanguardia nell'innovazione tecnologica. Dal 2001, ha avviato la selezione di "10 tecnologie innovative" per individuare non solo i progressi tecnologici superficiali, ma anche le innovazioni tecnologiche con un potenziale trasformativo.

Con le nuove scoperte che finiscono spesso sui giornali e le principali aziende tecnologiche che lanciano costantemente nuovi prodotti, è estremamente difficile determinare quali innovazioni possano davvero resistere alla prova del tempo. Proprio per questo motivo, questo elenco viene accuratamente compilato ogni anno. Sebbene il futuro non possa essere previsto, si prevede che queste tecnologie selezionate continueranno a plasmare e influenzare il mondo nei prossimi decenni.

Qui vi presenteremo in dettaglio queste dieci tecnologie innovative in due articoli. Di seguito sono riportate le prime cinque tecnologie.

1. Modelli di linguaggio di piccole dimensioni

Significato:I modelli linguistici di grandi dimensioni hanno liberato il potente potenziale dell'intelligenza artificiale e ora è l'era dell'applicazione efficiente dei modelli di piccole dimensioni.

Partecipanti principali:Allen Institute for Artificial Intelligence, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, OpenAI

Fase di maturità:Ora

È innegabile che nel campo dell'intelligenza artificiale la scala dei modelli sia di cruciale importanza. GPT-3, lanciato da OpenAI nel 2020, era il modello linguistico più grande dell'epoca. La sua comparsa ha promosso direttamente un balzo in avanti nelle prestazioni dell'intelligenza artificiale e ha innescato un'ondata tecnologica guidata da una scala più ampia. Come ha affermato Noam Brown, ricercatore scientifico di OpenAI, alla conferenza TEDAI di San Francisco (The AI ​​Conference About The Impact and Power of AI) nell'ottobre 2024, "Gli enormi progressi nel campo dell'intelligenza artificiale negli ultimi cinque anni possono essere riassunti in una sola parola: scala".

Tuttavia, con la progressiva diminuzione dei vantaggi marginali dei modelli di fascia alta, i ricercatori hanno iniziato a esplorare come ottenere "grandi progressi" su "piccola scala". In alcuni compiti, i modelli di piccole dimensioni che si concentrano su set di dati specifici possono avere prestazioni pari o addirittura superiori a quelle dei modelli più grandi. Questa è senza dubbio una buona notizia per le aziende che sperano di implementare l'IA in ambiti limitati. Se l'esigenza riguarda richieste specifiche altamente ripetitive, non è necessario disporre dei dati dell'intera Internet per addestrare il modello. Oggigiorno, la maggior parte dei giganti della tecnologia ha lanciato versioni ridotte dei propri modelli di punta. Ad esempio, OpenAI offre GPT-4o e GPT-4o mini. Google DeepMind ha rilasciato Gemini Ultra e Gemini Nano. Claude3 di Anthropic si divide nel grande Opus, nel medio Sonnet e nel piccolo Haiku. Inoltre, Microsoft sta attivamente sviluppando una serie di piccoli modelli linguistici chiamati Phi.

Inoltre, sempre più piccole imprese hanno iniziato a fornire modelli di piccole dimensioni. La startup di intelligenza artificiale Writer afferma che le prestazioni del suo ultimo modello linguistico sono pari a quelle dei modelli di grandi dimensioni in molti indicatori chiave, mentre il numero di parametri è solo 1/20 di quello di questi ultimi. Questo vantaggio in termini di efficienza consente di addestrare ed eseguire modelli di piccole dimensioni più velocemente e offre inoltre alle imprese un'opzione più economica. Nel frattempo, rappresenta anche un grande vantaggio per l'ambiente: le risorse di elaborazione richieste dai modelli di piccole dimensioni sono significativamente ridotte, con conseguente minor consumo energetico.

Inoltre, i modelli di piccole dimensioni offrono una buona portabilità: possono essere eseguiti direttamente sui nostri dispositivi senza dover ricorrere al cloud. La miniaturizzazione sta diventando una nuova tendenza nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

2. Osservatorio Vera C. Rubin

Significato:Questo gigantesco telescopio è dotato della più grande macchina fotografica astronomica digitale della storia, con lo scopo di scattare in modo rapido ed efficiente un gran numero di foto e conservarle a lungo.

Partecipanti principali:SLAC National Accelerator Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, la National Science Foundation degli Stati Uniti

Fase di maturità:Tra 6 mesi

Quando si guarda il cielo notturno, si potrebbe anche pensare a questo fatto: la materia che possiamo vedere rappresenta solo circa il 5% dell'universo. Gli astronomi ritengono che l'energia oscura e la materia oscura costituiscano il restante 95%, ma cosa sono esattamente queste sostanze misteriose? Per svelare questo mistero, così come altri misteri irrisolti dell'universo, un gigantesco telescopio che prende il nome dall'astronoma americana Vera Rubin condurrà esplorazioni in Cile. Vera Rubin osservò negli anni '70 e '80 che nelle regioni esterne di decine di galassie a spirale, la velocità di movimento delle stelle era superiore al previsto. I suoi calcoli hanno fornito importanti prove dell'esistenza della materia oscura, una sostanza che non possiamo osservare direttamente ma che ovviamente influenza le orbite delle stelle e la struttura dell'universo.

L'Osservatorio Vera C. Rubin proseguirà questa ricerca con maggiore precisione. È gestito congiuntamente dallo SLAC National Accelerator Laboratory e dalla U.S. National Science Foundation e sarà dotato della più grande fotocamera digitale mai realizzata nel campo dell'astronomia. Il suo primo compito sarà completare il "Legacy Survey of Space and Time". Gli astronomi punteranno questa lente gigante verso il cielo stellato dell'emisfero australe e fotograferanno ripetutamente la stessa area del cielo per dieci anni consecutivi.

Al termine del progetto, si prevede che questa fotocamera da 320 milioni di pixel registrerà 20 miliardi di galassie e raccoglierà fino a 60 petabyte di dati, tre volte la capacità di archiviazione dell'attuale Biblioteca del Congresso degli Stati Uniti. Grazie all'utilizzo di algoritmi specializzati e supercomputer, queste immagini saranno integrate in una vista astronomica time-lapse. Un numero così elevato di informazioni sulla distribuzione e le forme delle galassie aiuterà gli scienziati a studiare gli effetti gravitazionali della materia oscura e a creare la mappa tridimensionale della Via Lattea più dettagliata mai realizzata finora.

Se tutto andrà liscio, questo telescopio catturerà la sua prima immagine di qualità scientifica a metà del 2025, e questo momento importante è chiamato "prima luce". Poco dopo, si prevede che il pubblico vedrà la prima foto pubblicata dall'Osservatorio Vera C. Rubin.

3. Farmaci preventivi dell'HIV a lunga durata d'azione

Significato:Un farmaco nuovissimo ha dimostrato un'eccellente efficacia nel prevenire l'infezione da HIV e richiede solo due iniezioni all'anno.

Partecipanti principali:Gilead Sciences, GSK, ViiV Healthcare

Fase di maturità:da 1 a 3 anni

Nel giugno 2024 sono stati annunciati i risultati sorprendenti di una nuova sperimentazione farmacologica per la prevenzione dell'HIV. Il lenacapavir è un farmaco che deve essere iniettato una volta ogni sei mesi. Negli studi condotti in Uganda e Sudafrica, ha protetto con successo oltre 5.000 donne e ragazze dall'infezione da HIV, con un tasso di efficacia che ha raggiunto il 100%.

Questo farmaco sviluppato da Gilead presenta molteplici vantaggi. Dal 2012, disponiamo di farmaci efficaci per la profilassi pre-esposizione (PrEP) contro l'HIV, ma questi farmaci devono essere assunti quotidianamente o prima di una possibile esposizione al virus. Questo rappresenta un onere gravoso per le persone sane. Inoltre, poiché questi farmaci possono anche trattare le infezioni, la loro assunzione può comportare un certo stigma sociale. Per alcune persone, questi farmaci sono costosi o difficili da reperire. Negli studi clinici sul Lenacapavir, i ricercatori hanno scoperto che l'iniezione di questo nuovo farmaco ha avuto un effetto migliore rispetto all'assunzione giornaliera dei farmaci PrEP, probabilmente perché i partecipanti non assumevano il farmaco quotidianamente.

Nel 2021, la Food and Drug Administration (FDA) statunitense ha approvato un altro farmaco iniettabile a lunga durata d'azione per la prevenzione dell'HIV, il Cabotegravir. Questo farmaco è prodotto da ViiV Healthcare (controllata principalmente da GSK) e deve essere iniettato una volta ogni due mesi. Tuttavia, nonostante l'enorme domanda, la sua promozione sta procedendo molto lentamente.

Scienziati e attivisti sociali sperano che la situazione del Lenacapavir sia diversa. Attualmente, la Food and Drug Administration statunitense ne ha approvato l'uso solo per il trattamento di pazienti affetti da HIV resistenti ad altri farmaci. Tuttavia, Gilead ha firmato accordi di licenza con diversi produttori e prevede di produrre farmaci generici per la prevenzione dell'HIV in 120 paesi a basso reddito.

Nell'ottobre 2024, Gilead ha annunciato ulteriori risultati degli studi clinici su Lenacapavir. Negli studi clinici per la prevenzione dell'infezione da HIV, a cui hanno partecipato oltre 3.200 partecipanti di diversi generi e orientamenti sessuali (inclusi uomini gay cisgender, uomini bisessuali, uomini e donne transgender e altri individui non binari), il suo tasso di efficacia ha raggiunto il 96%.

Le Nazioni Unite si sono prefissate un obiettivo ambizioso: porre fine all'AIDS entro il 2030. Tuttavia, ogni anno si registrano ancora più di 1 milione di nuovi casi di infezione da HIV in tutto il mondo. Ciononostante, disponiamo già dei farmaci necessari per raggiungere questo obiettivo. Ciò che più conta ora è rendere questi farmaci realmente accessibili a tutti coloro che ne hanno bisogno.

4. Ricerca AI generativa

Significato:L'intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo la ricerca su Internet e può anche migliorare l'efficienza del recupero delle informazioni sui telefoni cellulari.

Partecipanti principali:Apple, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexity

Fase di maturità:Ora

La funzionalità di Google AI Overviews, lanciata tramite il suo modello linguistico Gemini, sta cambiando l'esperienza di ricerca su Internet per miliardi di utenti. Questa tecnologia di ricerca generativa potrebbe rappresentare il primo passo verso un assistente AI intelligente, uno strumento futuro in grado di rispondere a tutte le domande e completare diverse attività.

A differenza dei risultati di ricerca tradizionali che forniscono un elenco di link, le Panoramiche AI ​​offrono direttamente agli utenti risposte concise, aiutandoli a ottenere rapidamente informazioni senza dover cliccare ripetutamente su più fonti. Dopo il suo lancio iniziale negli Stati Uniti nel maggio 2024, a causa di alcune risposte imprecise e persino assurde che hanno suscitato polemiche, Google ha imposto restrizioni sulle fonti dei contenuti generati e ha smesso di utilizzare informazioni provenienti da contenuti generati dagli utenti e da siti web satirici o umoristici.

Tuttavia, l'ascesa della ricerca generativa non si limita a Google. Nel 2024, anche Microsoft e OpenAI hanno lanciato funzionalità simili, una dopo l'altra. Nel frattempo, i suoi scenari applicativi si sono costantemente ampliati. Ora, la ricerca assistita dall'intelligenza artificiale può analizzare immagini, audio e video su computer e dispositivi diversi e fornire risposte personalizzate.

Nonostante il crescente numero di concorrenti, Google, in virtù della sua posizione dominante nel campo della ricerca globale, ha già promosso la funzionalità "Panoramiche AI" a oltre 1 miliardo di utenti. Questo rende l'esperienza di ricerca più simile a una conversazione. Sia Google che OpenAI hanno segnalato che la ricerca generativa ha cambiato il modo in cui gli utenti interagiscono con i motori di ricerca: le persone porranno domande più lunghe e faranno più richieste di follow-up.

L'applicazione di questa tecnologia di intelligenza artificiale ha un profondo impatto sul settore della pubblicità online e dei media. La ricerca generativa spesso riassume le informazioni contenute in notizie o articoli online nelle sue risposte, il che può ridurre la propensione degli utenti a cliccare sulle fonti originali e compromettere gli introiti pubblicitari di questi siti web. Alcuni editori e artisti hanno già intentato cause contro aziende del settore in merito all'addestramento dei contenuti dei modelli di intelligenza artificiale, e la ricerca generativa potrebbe diventare un nuovo argomento di contesa tra i giganti dei media e della tecnologia.

5. Inibitori del rutto bovino

Significato:È finalmente emerso un additivo per mangimi bovini in grado di ridurre significativamente le emissioni agricole, fornendo una soluzione al problema del cambiamento climatico.

Partecipanti principali:Fienili dell'oceano blu, DSM-Firmenich, Rumin8, Symbrosia

Fase di maturità:Ora

Il ruttino delle mucche è uno dei problemi più difficili da risolvere che contribuiscono al cambiamento climatico, e ora è stata finalmente fatta una svolta sostanziale per risolverlo.

Durante il processo digestivo, le mucche emettono metano, e lo stesso vale per pecore e capre. Questo potente gas serra è la principale fonte di emissioni dell'industria zootecnica.

Secondo diverse analisi, le emissioni provenienti dall'industria zootecnica rappresentano dall'11% al 20% dell'inquinamento climatico globale totale.

Con la crescita della popolazione globale e l'aumento della ricchezza, la domanda di alimenti come hamburger, bistecche, burro e latticini continuerà a crescere. È molto difficile ridurre sostanzialmente le emissioni semplicemente riducendo la domanda dei consumatori.

Di conseguenza, sono nati gli inibitori del rutto bovino. DSM-Firmenich, con sede nei Paesi Bassi, ha sviluppato un additivo per mangimi chiamato Bovaer, che si dice sia in grado di ridurre le emissioni di metano delle vacche da latte del 30% e che abbia un effetto di riduzione delle emissioni ancora migliore sui bovini da carne. Il suo principio è quello di inibire un enzima presente nell'intestino della mucca che solitamente converte l'idrogeno e l'anidride carbonica prodotti durante il processo digestivo in metano, che viene espulso quando la mucca rutta. Nel maggio 2024, la Food and Drug Administration statunitense ha approvato l'uso di questo additivo negli Stati Uniti. Attualmente, Bovaer è stato lanciato sul mercato in 55 paesi, tra cui Australia, Brasile e stati membri dell'Unione Europea.

Nel frattempo, start-up come Blue Ocean Barns, Rumin8 e Symbrosia stanno sviluppando additivi a base di alghe rosse, che potrebbero ridurre ulteriormente le emissioni di metano. Altre istituzioni stanno cercando soluzioni a più lungo termine, tentando di sviluppare vaccini o di modificare la comunità microbica nell'intestino bovino.

Tuttavia, non è ancora chiaro quanti agricoltori siano disposti a pagare per questi prodotti. Secondo Elanco, l'azienda statunitense che commercializza Bovaer, gli agricoltori che utilizzano il prodotto possono ottenere crediti per le emissioni di gas serra, e alcune aziende acquistano questi crediti sul mercato volontario del carbonio per ridurre l'impronta di carbonio delle loro attività. Nel frattempo, Rumin8 afferma che le mandrie di bovini che utilizzano il suo additivo possono fornire più carne e prodotti lattiero-caseari.

Naturalmente, questi additivi non possono risolvere tutti i problemi. L'industria zootecnica deve ancora adottare altre misure importanti, come fermare l'invasione delle foreste che assorbono carbonio, per ridurre le proprie emissioni climatiche. Inoltre, per ridurre realmente la domanda, le aziende alimentari devono sviluppare prodotti alternativi migliori, più economici e più rispettosi dell'ambiente, tra cui hamburger e latticini a base vegetale.

Ciononostante, gli inibitori del rutto bovino sono stati considerati un passo importante nella soluzione di questo importante problema climatico.

Per continuare, se vuoi conoscere le altre cinque tecnologie rivoluzionarie,clicca qui!