Figurant parmi les think tanks scientifiques et technologiques les plus influents au monde, le MIT Technology Review, grâce à sa perspective unique et à son expertise pointue, a toujours été à la pointe de l'innovation technologique. Depuis 2001, il sélectionne les « 10 technologies révolutionnaires » afin de découvrir non seulement les avancées technologiques superficielles, mais aussi les avancées technologiques au potentiel transformateur.

Alors que les nouvelles découvertes font régulièrement la une des journaux et que les grandes entreprises technologiques lancent constamment de nouveaux produits, il est extrêmement difficile de déterminer quelles avancées technologiques résisteront véritablement à l'épreuve du temps. C'est précisément pour cette raison que cette liste est soigneusement établie chaque année. Bien que l'avenir soit imprévisible, on s'attend à ce que ces technologies sélectionnées continuent de façonner et d'influencer le monde dans les décennies à venir.

Nous vous présentons ici en détail ces dix technologies révolutionnaires dans deux articles. Voici les cinq premières.

1. Petits modèles de langage

Importance:Les grands modèles de langage ont libéré le puissant potentiel de l’IA, et c’est maintenant l’ère de l’application efficace des petits modèles.

Principaux participants :Institut Allen pour l'intelligence artificielle, Anthropique, Google, Meta, Microsoft, OpenAI

Stade de maturité :Maintenant

Il est indéniable que dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'échelle des modèles est d'une importance cruciale. GPT-3, lancé par OpenAI en 2020, était le plus grand modèle de langage de l'époque. Son apparition a directement favorisé une avancée majeure dans les performances de l'IA et déclenché une vague technologique axée sur l'échelle. Comme l'a déclaré Noam Brown, chercheur chez OpenAI, lors de la conférence TEDAI de San Francisco (The AI ​​Conference About The Impact and Power of AI) en octobre 2024 : « Les progrès considérables réalisés dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des cinq dernières années peuvent se résumer en un mot : échelle. »

Cependant, à mesure que les avantages marginaux des modèles haut de gamme diminuent, les chercheurs ont commencé à explorer comment réaliser des « avancées majeures » à « petite échelle ». Pour certaines tâches, les petits modèles axés sur des ensembles de données spécifiques peuvent égaler, voire surpasser, les modèles plus grands. C'est sans aucun doute une bonne nouvelle pour les entreprises qui souhaitent déployer l'IA dans des domaines limités. Si votre besoin concerne des requêtes spécifiques très répétitives, vous n'avez pas besoin de l'ensemble des données d'Internet pour entraîner le modèle. De nos jours, la plupart des géants de la technologie ont lancé des versions réduites de leurs modèles phares. Par exemple, OpenAI propose GPT-4o et GPT-4o mini. Google DeepMind a lancé Gemini Ultra et Gemini Nano. Claude3 d'Anthropic se divise en Opus grand format, Sonnet moyen format et Haiku petit format. Par ailleurs, Microsoft développe activement une série de petits modèles de langage appelés Phi.

De plus en plus de petites entreprises proposent également des modèles de petite taille. La start-up d'IA Writer affirme que les performances de son dernier modèle de langage sont comparables à celles des grands modèles sur de nombreux indicateurs clés, alors que le nombre de paramètres n'est que vingt fois inférieur à celui de ces derniers. Cet avantage en termes d'efficacité permet aux petits modèles d'être entraînés et exécutés plus rapidement, et offre également aux entreprises une option plus économique. C'est également un atout majeur pour l'environnement : les ressources de calcul nécessaires aux petits modèles sont considérablement réduites, ce qui les rend moins gourmands en énergie.

De plus, les petits modèles offrent une bonne portabilité : ils peuvent fonctionner directement sur nos appareils sans dépendre des requêtes cloud. La miniaturisation devient une nouvelle tendance dans le développement de l'IA.

2. Observatoire Vera C. Rubin

Importance:Ce télescope géant est équipé du plus grand appareil photo numérique astronomique de l'histoire, visant à prendre rapidement et efficacement un grand nombre de photos et à les conserver longtemps.

Principaux participants :SLAC Laboratoire national d'accélérateurs du Département de l'énergie des États-Unis, Fondation nationale des sciences des États-Unis

Stade de maturité :Dans 6 mois

En observant le ciel nocturne, il est judicieux de se rappeler ce fait : la matière visible ne représente qu’environ 5 % de l’univers. Les astronomes pensent que l’énergie noire et la matière noire constituent les 95 % restants. Mais que sont donc ces substances mystérieuses ? Pour percer ce mystère, ainsi que d’autres mystères non résolus de l’univers, un télescope géant portant le nom de l’astronome américaine Vera Rubin mènera des explorations au Chili. Vera Rubin a observé dans les années 1970 et 1980 que, dans les régions périphériques de dizaines de galaxies spirales, la vitesse de déplacement des étoiles était plus rapide que prévu. Ses calculs ont fourni des preuves importantes de l’existence de la matière noire, une substance que nous ne pouvons pas observer directement, mais qui influence manifestement les orbites des étoiles et la structure de l’univers.

L'observatoire Vera C. Rubin poursuivra ces recherches avec une précision accrue. Exploité conjointement par le Laboratoire national d'accélération du SLAC et la Fondation nationale américaine pour la science, il sera équipé de la plus grande caméra numérique jamais réalisée en astronomie. Sa première mission sera de réaliser l'étude « Legacy Survey of Space and Time ». Les astronomes pointeront cette lentille géante vers le ciel étoilé de l'hémisphère sud et photographieront à plusieurs reprises la même zone du ciel pendant dix années consécutives.

À l'issue de cette mission, cette caméra de 320 millions de pixels devrait enregistrer 20 milliards de galaxies et collecter jusqu'à 60 pétaoctets de données, soit trois fois la capacité de stockage de l'actuelle Bibliothèque du Congrès américain. Grâce à des algorithmes spécialisés et à des supercalculateurs, ces images seront intégrées dans une vue astronomique accélérée. Ces informations sur la répartition et la forme des galaxies aideront les scientifiques à étudier les effets gravitationnels de la matière noire et à créer la carte tridimensionnelle la plus détaillée de la Voie lactée à ce jour.

Si tout se passe bien, ce télescope capturera sa première image de qualité scientifique mi-2025, un moment important appelé « première lumière ». Peu après, le public devrait découvrir la première photo publiée par l'observatoire Vera C. Rubin.

3. Médicaments préventifs contre le VIH à action prolongée

Importance:Un tout nouveau médicament a montré une excellente efficacité dans la prévention de l’infection par le VIH et ne nécessite qu’une injection deux fois par an.

Principaux participants :Gilead Sciences, GSK, ViiV Healthcare

Stade de maturité :1 à 3 ans

En juin 2024, les résultats d'un nouvel essai clinique de prévention du VIH ont été annoncés, et ils ont été stupéfiants. Le lénacapavir est un médicament qui doit être injecté une fois tous les six mois. Lors d'essais en Ouganda et en Afrique du Sud, il a protégé avec succès plus de 5 000 femmes et filles contre l'infection par le VIH, avec un taux d'efficacité atteignant 100 %.

Ce médicament développé par Gilead présente de nombreux avantages. Depuis 2012, nous disposons de médicaments de prophylaxie pré-exposition (PrEP) efficaces contre le VIH, mais ces médicaments doivent être pris quotidiennement ou avant une éventuelle exposition au virus. Cela représente un lourd fardeau pour les personnes en bonne santé. De plus, comme ces médicaments peuvent également traiter des infections, leur prise peut entraîner une certaine stigmatisation sociale. Pour certaines personnes, ces médicaments sont coûteux ou difficiles à obtenir. Lors des essais cliniques sur le lénacapavir, les chercheurs ont constaté que l'injection de ce nouveau médicament était plus efficace que la prise quotidienne de PrEP, probablement parce que les participants ne prenaient pas le médicament quotidiennement.

En 2021, la Food and Drug Administration (FDA) américaine a approuvé un autre médicament injectable à action prolongée pour la prévention du VIH, le cabotégravir. Ce médicament est produit par ViiV Healthcare (principalement contrôlé par GSK) et doit être injecté une fois tous les deux mois. Cependant, malgré une forte demande, sa promotion progresse très lentement.

Les scientifiques et les militants sociaux espèrent que la situation du lénacapavir évoluera. Actuellement, la Food and Drug Administration (FDA) américaine n'a approuvé son utilisation que pour le traitement des patients atteints du VIH résistants à d'autres médicaments. Cependant, Gilead a signé des accords de licence avec plusieurs fabricants et prévoit de produire des médicaments génériques pour la prévention du VIH dans 120 pays à faible revenu.

En octobre 2024, Gilead a annoncé de nouveaux résultats d'essais cliniques sur le lénacapavir. Lors des essais cliniques visant à prévenir l'infection par le VIH, menés auprès de plus de 3 200 participants de différents genres et orientations sexuelles (dont des hommes homosexuels cisgenres, des hommes bisexuels, des hommes et femmes transgenres et d'autres personnes non binaires), son taux d'efficacité a atteint 96 %.

Les Nations Unies se sont fixé un objectif ambitieux : mettre fin au sida d’ici 2030. Pourtant, plus d’un million de nouveaux cas d’infection par le VIH sont encore recensés chaque année dans le monde. Pourtant, nous disposons déjà des médicaments nécessaires pour atteindre cet objectif. Il est urgent, aujourd’hui, de rendre ces médicaments véritablement accessibles à tous ceux qui en ont besoin.

4. Recherche IA générative

Importance:L’IA générative redéfinit la recherche sur Internet et peut également améliorer l’efficacité de notre recherche d’informations sur les téléphones mobiles.

Principaux participants :Apple, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexité

Stade de maturité :Maintenant

La fonctionnalité « Aperçus IA » de Google, lancée via son modèle de langage Gemini, révolutionne l'expérience de recherche sur Internet pour des milliards d'utilisateurs. Cette technologie de recherche générative pourrait constituer la première étape vers un assistant intelligent IA, un outil du futur capable de répondre à toutes les questions et d'effectuer diverses tâches.

Contrairement aux résultats de recherche traditionnels qui proposent une liste de liens, les aperçus IA offrent directement aux utilisateurs des réponses concises, leur permettant d'obtenir rapidement des informations sans avoir à cliquer plusieurs fois sur plusieurs sources. Après son lancement initial aux États-Unis en mai 2024, en raison de réponses inexactes, voire absurdes, qui ont suscité la controverse, Google a imposé des restrictions sur les sources de contenu généré et a cessé d'utiliser les informations provenant de contenus générés par les utilisateurs et de sites web satiriques ou humoristiques.

Cependant, l'essor de la recherche générative ne se limite pas à Google. En 2024, Microsoft et OpenAI ont lancé des fonctionnalités similaires l'une après l'autre. Parallèlement, ses applications n'ont cessé de se développer. Aujourd'hui, la recherche assistée par IA peut analyser des images, des fichiers audio et des vidéos sur des ordinateurs et divers appareils, et fournir des réponses personnalisées.

Malgré la multiplication des concurrents, Google, fort de sa position dominante dans le domaine de la recherche mondiale, a déjà promu la fonctionnalité « Aperçus IA » auprès de plus d'un milliard d'utilisateurs. L'expérience de recherche s'apparente ainsi davantage à une conversation. Google et OpenAI ont tous deux indiqué que la recherche générative a transformé la façon dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche : ils posent désormais des questions plus longues et effectuent davantage de demandes de suivi.

L'application de cette technologie d'IA a un impact profond sur les secteurs de la publicité et des médias en ligne. La recherche générative résume souvent les informations des actualités ou des articles en ligne dans ses réponses, ce qui peut dissuader les utilisateurs de cliquer sur les sources originales et compromettre les revenus publicitaires de ces sites web. Certains éditeurs et artistes ont déjà poursuivi des entreprises concernées concernant l'entraînement du contenu des modèles d'IA, et la recherche générative pourrait devenir un nouveau sujet de discorde entre les médias et les géants de la technologie.

5. Inhibiteurs d'éructations chez le bétail

Importance:Un additif alimentaire pour bétail capable de réduire considérablement les émissions agricoles est enfin apparu, apportant une solution au problème du changement climatique.

Principaux participants :Blue Ocean Barns, DSM-Firmenich, Rumin8, Symbrosia

Stade de maturité :Maintenant

Le rot des vaches est l’un des problèmes les plus insolubles contribuant au changement climatique, et une avancée substantielle a finalement été réalisée dans sa solution.

Lors du processus de digestion, les vaches rotent du méthane, tout comme les moutons et les chèvres. Ce puissant gaz à effet de serre est la principale source d'émissions de l'industrie de l'élevage.

Selon différentes analyses, les émissions provenant de l’industrie de l’élevage représentent entre 11 et 20 % de la pollution climatique mondiale totale.

Avec la croissance de la population mondiale et l'augmentation des richesses, la demande en aliments tels que les hamburgers, les steaks, le beurre et les produits laitiers va continuer de croître. Il est très difficile de réduire substantiellement les émissions simplement en réduisant la demande des consommateurs.

C'est ainsi que des inhibiteurs d'éructations ont vu le jour. DSM-Firmenich, dont le siège social est situé aux Pays-Bas, a développé un additif alimentaire appelé Bovaer, qui permettrait de réduire de 30 % les émissions de méthane des vaches laitières et aurait un effet encore plus important sur les bovins de boucherie. Son principe consiste à inhiber une enzyme intestinale qui convertit habituellement l'hydrogène et le dioxyde de carbone produits lors de la digestion en méthane, lequel est expulsé lors des éructations. En mai 2024, la Food and Drug Administration américaine a approuvé l'utilisation de cet additif aux États-Unis. Bovaer est actuellement commercialisé dans 55 pays, dont l'Australie, le Brésil et les États membres de l'Union européenne.

Parallèlement, des start-up comme Blue Ocean Barns, Rumin8 et Symbrosia développent des additifs à base d'algues rouges, qui pourraient réduire davantage les émissions de méthane. D'autres institutions recherchent des solutions à plus long terme en tentant de développer des vaccins ou de modifier la communauté microbienne intestinale des vaches.

Cependant, on ignore encore combien d'agriculteurs sont prêts à payer pour ces produits. Selon Elanco, distributeur américain de Bovaer, les agriculteurs qui utilisent ce produit peuvent obtenir des crédits d'émission de gaz à effet de serre, et certaines entreprises achèteront ces crédits sur le marché volontaire du carbone afin de réduire leur empreinte carbone. Par ailleurs, Rumin8 affirme que les troupeaux bovins utilisant son additif peuvent produire davantage de viande et de produits laitiers.

Bien sûr, ces additifs ne peuvent pas résoudre tous les problèmes. L'industrie de l'élevage doit encore prendre d'autres mesures majeures, comme stopper l'empiètement sur les forêts absorbant le carbone, afin de réduire ses émissions climatiques. De plus, pour réduire véritablement la demande, les entreprises agroalimentaires doivent développer des produits alternatifs meilleurs, moins chers et plus respectueux de l'environnement, notamment des hamburgers et des produits laitiers à base de plantes.

Néanmoins, les inhibiteurs d’éructations du bétail ont été considérés comme une étape importante dans la résolution de ce problème climatique majeur.

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